3.2 Sympy：Python中的符号数学

作者 : Fabian Pedregosa

目的

• 从任意的精度评估表达式。
• 在符号表达式上进行代数运算。
• 用符号表达式进行基本的微积分任务 (极限、微分法和积分法)。
• 求解多项式和超越方程。
• 求解一些微分方程。

为什么是SymPy? SymPy是符号数学的Python库。它的目的是成为Mathematica或Maple等系统的替代品，同时让代码尽可能简单并且可扩展。SymPy完全是用Python写的，并不需要外部的库。

Sympy文档及库安装见http://www.sympy.org/

章节内容

• SymPy第一步
  • 使用SymPy作为计算器
  • 练习
  • 符号
• 代数运算
  • 展开
  • 化简
• 微积分
  • 极限
  • 微分法
  • 序列扩展
  • 积分法
  • 练习
• 方程求解
  • 练习
• 线性代数
  • 矩阵
  • 微分方程