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OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] (Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0)
语言:
中文
评分:
3.3
(
3个有效评分
)
最后更新:
9.5 本章总结
- 2021-05-12 20:28:04
来源:
xiaoweiChen
|
整理:
进击的皇虫
opencl
异构
计算
异构计算
heterogeneous
computing
本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic parallelism)将减少处理器上的负载,并避免瓶颈出现;对图像的支持有很大改善,并且集成OpenGL
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本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic parallelism)将减少处理器上的负载,并避免瓶颈出现;对图像的支持有很大改善,并且集成OpenGL
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阅前必读
序言
第1章 简介异构计算
第2章 设备架构
第3章 介绍OpenCL
第4章 OpenCL案例
第5章 OpenCL运行时和并发模型
第6章 OpenCL主机端内存模型
第7章 OpenCL设备端内存模型
第8章 异构系统下解析OpenCL
第9章 案例分析:图像聚类
第10章 OpenCL的分析和调试
第11章 高级语言映射到OpenCL2.0 —— 从编译器作者的角度
第12章 WebCL:使用OpenCL加速Web应用
第13章 其他高级语言中OpenCL的使用
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