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High Available
Introduction Configuration Introduction The high availability of the scheduler is achieved by running several ElasticJob-Cloud-Scheduler instances pointing to the same ZooKeep... -
Deploy Guide
Scheduler deployment steps Job deployment steps Scheduler configuration steps Scheduler deployment steps Start ElasticJob-Cloud-Scheduler and Mesos, and specify ZooKeeper as... -
Use Spring Namespace
Job Configuration Job Start Schedule Job One-off Job Job Dump Configuration error handler strategy ElasticJob-Lite provides a custom Spring namespace, which can be used with... -
3.1. Schedule Model
In-process scheduling Process-level scheduling Unlike most job platforms, ElasticJob’s scheduling model is divided into in-process scheduling ElasticJob-Lite that supports threa... -
1. 概览
简介 ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud 功能列表 环境要求 Java Maven ZooKeeper Mesos（仅 ElasticJob-Cloud 使用） ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Li... -
部署指南
调度器部署步骤 作业部署步骤 调度器配置步骤 调度器部署步骤 启动 ElasticJob-Cloud-Scheduler 和 Mesos 指定作为注册中心的 ZooKeeper 启动 Mesos Master 和 Mesos Agent 解压 elasticjob-cloud-scheduler-${version}.tar.gz 执行 bi... -
Spring Boot Starter
Registry Center Configuration Job Configuration Event Trace Configuration Dump Job Info Configuration Registry Center Configuration Prefix: elasticjob.reg-center Configura... -
3.1. 调度模型
进程内调度 进程级调度 与大部分的作业平台不同，ElasticJob 的调度模型划分为支持线程级别调度的进程内调度 ElasticJob-Lite，和进程级别调度的 ElasticJob-Cloud。 进程内调度 ElasticJob-Lite 是面向进程内的线程级调度框架。通过它，作业能够透明化的与业务应用系统相结合。 它能够方便的与 Spri... -
部署指南
应用部署 运维平台和 RESTFul API 部署(可选) 应用部署 启动 ElasticJob-Lite 指定注册中心的 ZooKeeper。 运行包含 ElasticJob-Lite 和业务代码的 jar 文件。不限于 jar 或 war 的启动方式。 当作业服务器配置多网卡时，可通过设置系统变量 elasticjob.preferred.n... -
使用 Spring 命名空间
作业配置 作业启动 定时调度 一次性调度 配置作业导出端口 配置错误处理策略 ElasticJob-Lite 提供自定义的 Spring 命名空间，可以与 Spring 容器配合使用。 开发者能够便捷的在作业中通过依赖注入使用 Spring 容器管理的数据源等对象，并使用占位符从属性文件中取值。 作业配置 <? xml version =...